이제 AI가 인간의 꿈까지 재현하고 있습니다.
AI가 인간의 생각을 읽어, 이를 이미지화 하는데 성공하고 있는 건데요.
즉, 영화 인셉션 같은 기술이 점점 현실이 되어가고 있습니다.
여러분들은 혹시 '다른 사람의 꿈 속에 들어가보고 싶다...'
라는 생각을 해보신 적 없으신가요?
다른 사람 또는 나의 꿈을 재현해서 체험할 수 있는 시대가 다가오고 있습니다.
과학자들은 사람들에게 '고양이'를 생각하게 했습니다.
그리고 이 사람들의 뇌를 fMRI 장치를 이용해서 촬영하게 했죠.
(fMRI : 기능자기공명영상법)
그 다음 AI를 이용해서 이렇게 촬영된 데이터를 분석하게 했습니다.
그러자 AI는 흐릿한 수준의 고양이 이미지를 만들어낼 수 있었는데요.
과학자들은 이러한 실험을 거의 매일 진행하면서 정확도를 측정해 봤습니다.
그 결과 AI가 만들어내는 이미지의 정확도는 약 72%에 달하는 것으로 나타났죠.
즉, 사람의 뇌가 생각하고 있는 것을, 이미지로 재현하는데 성공하게 된 겁니다.
또한 그 대상이 동물이나 풍경 등의 경우에는, 그 정확도가 82%까지 상승했습니다.
또한 2023년에는 이미지 뿐만 아니라, 동영상으로 재현하는 기술도 발표가 되었는데요.
이 연구에서는 약 85%의 정확도로, 사람의 생각을 동영상으로 만드는데 성공할 수 있었습니다.
그 이전에는 이미지만 가능했지만, 이제는 영상으로 재현하는 것이 가능해 지게 된 거죠.
이렇게 생각을 영상으로 변환하는 기술은, 결국 꿈을 재현하는 기술로 이어질 수 있습니다.
관건은 꿈이 가지고 있는 이야기의 전체 흐름을 모두 재현할 수 있느냐의 문제인데요.
사실 꿈은 맥락이 없는 것 처럼 느껴지지만, 대부분은 스토리를 가지고 있기 때문입니다.
우리가 잠에서 깨어나면 대부분 기억을 못할 뿐이죠.
그래서 과학자들은 AI가 전체적인 꿈의 맥락을 읽어내는 기술에 주목하고 있습니다.
현재 이 기술은 구글 브레인과 스위스 인공지능 연구소에서 진행중에 있는데요.
이들은 현재 AI가 가상 환경에서, 스스로 학습하고 발전하는 방식을 연구하고 있습니다.
이러한 AI의 자가 학습 방식은, 인간의 꿈이 가지고 있는 기능과 유사한 부분이 많습니다.
인간은 꿈을 통해 현실에서 경험할 수 없는, 다양한 상황을 시뮬레이션하고 학습하게 되죠.
AI도 이와 비슷하게 가상 환경에서 다양한 경험을 통해 학습 능력을 향상시킬 수 있습니다.
그래서 이 기술을 더 발전시킨다면, AI가 사람이 꾸는 꿈의 맥락을 이해할 수 있게 될 겁니다.
그리고 이를 영상으로 변환하면, 사람의 꿈을 완벽히 재현할 수 있게 되는 거죠..
또한 이렇게 변환된 영상을 VR과 접목하게 된다면, 꿈을 체험하는 일도 가능하게 될 겁니다.
또한 이와 반대로 AI가 뇌에 피드백하여, 원하는 꿈을 꾸게 만들 수도 있습니다.
만약 꿈을 통제하는 기술이 등장하게 되면, 우리의 삶은 어떻게 변화될까요?
AI를 이용해서 악몽을 피하고, 편안한 꿈만을 골라서 꾸는 것이 가능하게 될 겁니다.
궁극적으로는 수면의 질을 획기적으로 향상시킬 수 있게 되겠죠.
이 기술은 특히 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 환자의 치료에 아주 큰 도움이 될 것으로 기대되고 있습니다.
또한 꿈속에서의 시뮬레이션을 통해, 앞으로 닥치게 될 현실에 미리 대비할 수도 있게 될 텐데요.
예를 들면, 스포츠 선수가 시합을 시뮬레이션하거나, 어떠한 아이디어를 꿈속에서 미리 시도해볼 수도 있을 겁니다.
물론, 이러한 기술의 진화에는 반드시 윤리적인 문제도 함께 따라오게 될 겁니다.
AI가 꿈의 내용을 분석하고 기록하는 데이터는, 분명히 어딘가에 기록되고 관리되기 때문일 텐데요.
이 과정에서 일어날 수 있는 사생활 침해에 대한 우려가 지적이 될 가능성이 충분히 있습니다.
실제로 유럽연합의 인공지능법(EU AI Act)에서는, 뇌 활동 데이터를 보호해야 한다고 명시하고 있죠.
이렇게 AI를 이용해 꿈을 재현하는 기술은 계속 발전해 가고 있습니다.
머지 않은 미래에는 분명히 꿈을 재현하고 체험하는 기술이 등장하게 될 텐데요.
제대로 통제만할 수 있다면, 인간에게 큰 도움이 되는 기술로 자리잡게 될 겁니다.
만약 이 기술이 등장하게 된다면...
여러분들은, 이 기술을 이용해서 어떤 꿈을 꾸고 싶으신가요?
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